Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow: Conceptos, herramientas y técnicas para construir sistemas inteligentes Paperback – 28 May 2020

Es la versión en español, muy prolijamente traducida, de un libro muy difundido entre los cursos actuales de Machine Learning. El autor pone el enfoque en la ciencia de datos (Data Science) y hace especial hincapié en la parte practica. El objetivo del libro es que se entienda cómo manejar las bibliotecas, y no tanto explicar la parte teórica, es decir los fundamentos matemáticos de los métodos de Machine Learning. Las bibliotecas que usa son todas super modernas y ampliamente utilizadas en la industria: Tensor Flow 2, Keras, Scikit-Learn

Si estás comenzado en el tema del Machine Learning o quieres tener un manual de consulta sobre machine learning o deep learning este es tu libro. Aproximadamente la mitad del libro es sobre machine learning y la otra mitad sobre deep learning. Se tocan muuuchos temas, muchos algoritmos distintos (svm, arboles de decision, regresion logistica... ensembles) y de todos viene una documentación adecuada. Se profundiza lo adecuado en cada tema sin ser excesivamente teórico ni muy escueto, por lo que como libro de consulta es ideal. Vienen ejemplos prácticos de todos los temas por lo que puedes empezar a "cacharrear" en cualquier momento. En la parte de deep learning se tocan todos las topologias de redes más interesantes (redes convolucionales, recurrentes..) En definitiva un magnifico libro de consulta y aprendizaje.

El libro llego mojado, afortunadamente se pueden leer esas hojas

Buen libro en 1 día leí el primer capitulo, muy entendible, aunque demoro en llegar pero creo que esta bueno, recomendado para quienes empezamos en Machine Learning.